RAW 格式简介
文章目录
RAW 格式简介一、RAW 简介1.1 RAW 概念1.2 RAW 数据1.3 BAYER DEMOSAICING
二、RAW 的调整2.1 白平衡的调整（解决偏色问题）2.2 曝光量的调整（解决曝光不足或者过曝）2.3 锐度的调整2.4 对比度、饱和度调整（强化色彩）2.5 暗部或亮部调整
三、RAW 图像查看四、参考资料
一、RAW 简介
1.1 RAW 概念
记录了 CMOS 或者 CCD 图像传感器将捕捉到的光源（光子）信号转化为数字信号的原始数据，同时记录了由相机拍摄所产生的一些原数据（Metadata，如 ISO 的设置、快门速度、光圈值、白平衡等）的文件是未经处理、也未经压缩的格式，可以把 RAW 看做数字底片
1.2 RAW 数据
位深：按照每个像素点亮度记录精度（位深）的不同，区分为 RAW10，RAW12、RAW14等，越大的位深意味着更强的颜色表征能力，比如一个 16bit 的模组拥有 65536 种不同的亮度级别内存占用：但都是每两个字节（16bits）存储一个像素的亮度值，有效 bit 位数分别为 10、12、14，无效 bit 位用 0 补齐，所以这三种 RAW 数据的大小都是 宽x高x2 个字节模式：传感器只能感应到光照强度的大小，这意味只能是获取黑白 (0,1) 照片，但是现在大部分照片都是彩色的，这是怎么回事呢？原来有一个叫 Bayer 的人发明了一种彩色滤光片阵列（最常用的是 Bayer 阵列），其巧妙地将这个矩阵加持在传感器上，只让相应颜色波长的光子通过。仿照了人眼对于颜色的特殊模式要求，到此即形成了不同模式的 Raw 图（一般 BAYER 格式分为 GBRG、GRBG、BGGR、RGGB 四种模式）
MIPI RAW：
MIPI（移动行业处理器接口）是 Mobile Industry Processor Interface 的缩写，它是 MIPI 联盟发起的为移动应用处理器制定的开放标准，目的是把手机内部的接口如摄像头、显示屏接口、射频/基带接口等标准化，从而减少手机设计的复杂程度和增加设计灵活性传感器采集的 RAW 数据通常为 10bit，存储 RAW 数据需要 2Byte，而其中有 6 个 bit 位是空着的，这样就有存储空间浪费。MIPI RAW 数据充分利用了这个特性，采用 5Byte，共 40bit 存储 4 个RAW数据。这里以大端存储方式，给出这样存储的示意图。如下图所示：
1.3 BAYER DEMOSAICING
去马赛克算法：采用 Bayer Pattern 之后，每个像素点（只有一个颜色分量）需要对于丢弃的颜色分量进行估计，以完成单像素点全部 RGB 颜色分量的构建一种简单的方法是将红色，绿色和蓝色的每个2x2 阵列视为一个完整的彩色块，如下图所示，黑色圆圈表示的就是2x2 阵列合并得到的全色信息，但这种方法会导致分辨率下降（因为长宽分别少了 1/2 那么总体分辨率就少了 1/4） 另一种方式是：将 RGB 分别拆开进行插值然后再合并，这样能分辨率不会下降
二、RAW 的调整
Raw 实际就是一个数据包，数据包本身不包含色彩、噪声等信息，而唯一影响这堆数据的就是前期设置的感光度、光圈、曝光时间，换句话说，除曝光之外，一切都可以后期修改。
2.1 白平衡的调整（解决偏色问题）
使用 RAW 格式，在转换时调整色温，相当于重新设置拍摄时的白平衡（改变色温值，达到白色的平衡），而且可调整的范围很大，是摄影的再创作
2.2 曝光量的调整（解决曝光不足或者过曝）
可轻微纠正曝光量（调整数字增益），后期调整宽度比较大，可以做正负 4 倍的调整 修复溢出的高光：在拍摄过程中，可能会因曝光过度，照片的高光部分非常刺眼，而出现高光溢出的照片
2.3 锐度的调整
在处理原片不够出彩的摄影作品时，想要让照片的视觉冲击力更加强烈，适当的锐化必不可少，同时也能够处理对焦轻微不实的照片锐化主要是依靠增加边缘反差来实现，但是这样做也可能留下亮边等调整痕迹
2.4 对比度、饱和度调整（强化色彩）
低饱和度的照片通过提高饱和度能让照片视觉冲击力更强，但是这样会破坏画面中高饱和度的色彩影调用户调整自然饱和度时，在提高画面整体色彩的同时，主要提高低饱和度的画质区域，强化照片色彩
2.5 暗部或亮部调整
文件暗部溢出能够对画面造成很大的负面影响，阴影部分基本上映射为黑色，呈现出漆黑一片，本该清晰可见的细节全部丢失通过对 RAW 图的调整，能够恢复暗部的细节，而且不会对画面的高光造成影响，但是这样会对一些色彩造成噪点
三、RAW 图像查看
主流看图软件有：Photoshop、ACDSee、光影魔术手等
四、参考资料
1、长文详解RAW图的来龙去脉 2、Raw格式图像原理简述 3、新手入门：明明白白RAW 格式 4、raw图像格式